Wesentliche Vorteile
Leaseweb GPU-Server bieten Ihnen die nötige Leistung, um ressourcenintensive Anwendungen zu Höchstformen anzutreiben. Die vollständig anpassbaren High-Performance mit GPU-Beschleunigungsfunktionen sind ideal für KI, Grafik-Rendering, Videotranskodierungen oder andere datenintensive Workloads.
GPU-Server – Vorteile
- Unterstützung verschiedener GPU-Karten, um Ihrem Anwendungsfall gerecht zu werden
- Gutes Preis-Leistungs-Verhältnis
- Je nach Leistungsanforderungen flexibel konfigurierbar
- GPU-Unterstützung zur Verbesserung der Serverleistung für Workloads(VDI, KI, Big Data-Analyse, HPC)
Leaseweb Dedicated Servers
- Vielseitige Karten – geeignet für verschiedene Anwendungsfälle und Workload-Größen
- Sofortige Verfügbarkeit zur Bereitstellung
- Flexibilität bei monatlichem Vertrag
- Konkurrenzfähiger Preis
- Integrierte Sicherheit und Konformität
Ausgewählte GPU-Server
Sie benötigen vollständig anpassbare Server, mit denen Sie Ihre Rechenleistung für verschiedene Anwendungsfälle beschleunigen können.
Finden Sie die optimale GPU-Server-Lösung zur Stärkung Ihrer CPU
High-Performance GPU – NVIDIA H100 NVL
Die NVIDIA H100 NVL GPU bietet maximale Leistung und eignet sich optimal zur Skalierung und schnellen Verarbeitung von AI-Anwendungen und rechenintensiven Workloads. Der Grafikprozessor basiert auf der Hopper-Architektur, verfügt über 94 GB HBM3-Speicher und eine Bandbreite von 3938 GB/s. Damit eignet er sich ideal für große Sprachmodelle (LLMs), Computer Vision, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Conversational AI. Im Vergleich zu A100-Systemen beschleunigt die H100 NVL den Llama 2 70B-Durchsatz um das 5-Fache, HPC-Anwendungen um das 7-Fache, KI-Training um das 9-Fache und Deep Learning Inference um das 30-Fache..
Mehrzweck-GPU – NVIDIA Tesla L4
Energieeffizienter Grafikprozessor, der für Video- und Bild-Rendering, die Verarbeitung von ML-Modellen, Game-Streaming, visuelles Computing, Grafik, Virtualisierung und vielem mehr verwendet wird. L4 ist der Nachfolger von T4 und liefert eine bis zu 2,5-fach höhere Leistung im Vergleich zur vorherigen GPU-Generation, mit 50 % mehr Speicherkapazität.
Mehrzweck-GPU – NVIDIA Tesla L40S
Verwendet für ML und kleinere Sprachmodelle (LLM), Inferenz und Training, HPC-Simulationen, Produktdesign, Video-Rendering, Erstellung von 3D-Inhalten und Videoanwendungen. L40S ermöglicht eine bis zu 1,2-fach höhere generative KI-Inferenzleistung und eine bis zu 1,7-fach höhere Trainingsleistung im Vergleich zur NVIDIA A100 Tensor Core GPU.
Mehrzweck-GPU – NVIDIA Tesla T4
Dies ist eine leistungsstarke, skalierbare Mehrzweck-GPU-Karte, die sowohl für Compute-Leistungen als auch für grafische Rendering-Anwendungen wie VDI verwendet werden kann. Sie ist auch ideal für die Ausführung von VDI-Workloads am Tag und von Compute-Workloads in der Nacht. Dank ihrer Größe und ihres geringen Stromverbrauchs ist diese GPU-Karte für mehrere Servermodelle geeignet.
High-Performance Computing, Deep Learning/KI GPUs – NVIDIA A30 oder A100
Diese Option wird in ausgewählten, duale GPU-unterstützenden Servern angeboten und liefert die beste Leistung für Deep Learning- und High- Performance-Compute-Anwendungen. Sie bietet unübertroffene Beschleunigung auf allen Ebenen und maximiert die Rechenleistung für anspruchsvollste KI-Workloads.
VDI, Grafik-Rendering und Video-Transkodierung – NVIDIA A40
Diese Option wird in ausgewählten, duale GPUs unterstützenden Servern angeboten und wurde für die Verarbeitung von Grafiken entwickelt. Die A40 ist die leistungsstärkste GPU für alle Ihre Video-Rendering- oder Virtual-Reality-Projekte.
Die Verfügbarkeit von GPU-Karten und GPU-unterstützenden Servern hängt vom Vorrat ab.
Deshalb sind längere Lieferzeiten möglich, wenn die GPU Ihrer Wahl nicht auf Lager ist.
Die Ausstattung der Gaming-Server
GPU-Auswahl
Wählen Sie die richtige GPU für Ihren Anwendungsfall und Ihren Workload.
Flexible Konfiguration
Unsere dedizierten GPU-Server sind für Ihre spezifischen Anforderungen konfigurierbar.
Günstige GPU-Server
Hohe Leistung mit GPU-Beschleunigung muss nicht teuer sein: Wir bieten erschwingliche Optionen mit einem guten Preis-Leistungs-Verhältnis.
Hohe Verfügbarkeit
Optionen für hohe Bandbreitenkonnektivität in Kombination mit einem redundanten, latenzarmen Netzwerk führen zu einer hohen Verfügbarkeit von Daten und Grafiken, die von der GPU verarbeitetet werden.
Ideal für den Einsatz in folgenden Bereichen:
KI und maschinelles Lernen (ML)
Moderne Grafikprozessoren sind für die intensiven Berechnungen ausgelegt, die für KI und ML erforderlich sind. Sie eignen sich daher perfekt für Aufgaben wie die Verarbeitung natürlicher Sprache, Empfehlungssysteme und prädiktive Analysen. Sie verkürzen die Modelltrainingszeiten erheblich und beschleunigen die Inferenz in Echtzeit, sodass Datenwissenschaftler mit komplexen Modellen arbeiten und schnellere, präzisere Ergebnisse erzielen können, was letztlich zu einer besseren Entscheidungsfindung führt.
Virtuelle Desktop-Infrastruktur (VDI)
Stärken Sie die virtuelle Desktop-Infrastruktur, indem Sie die Grafik- und Rechenleistung bereitstellen, die für die Remote-Ausführung anspruchsvoller Anwendungen erforderlich ist. Dank ihrer leistungsstarken Grafik-Rendering-Fähigkeiten und einer reibungslosen, verzögerungsfreien Verarbeitung ermöglichen diese Grafikprozessoren Remote-Benutzern eine nahtlose Nutzung anspruchsvoller Anwendungen. Das Ergebnis ist ein Hochleistungserlebnis, das dem Arbeiten an einem lokalen Rechner in nichts nachsteht.
Video-Transcodierung und -Rendering
Die für Medien-Workflows optimierten Grafikprozessoren zeichnen sich durch Video-Transcodierung und -Rendering in Hochgeschwindigkeit aus und sind damit ideal für die Erstellung von Inhalten, Streaming und Echtzeit-Videoanwendungen. Ihre beschleunigten Codierungs- und Decodierungsfunktionen gewährleisten eine effiziente Verarbeitung von High-Definition-Medien, reduzieren die Latenzzeit und ermöglichen eine reibungslose Wiedergabe, selbst bei hohen Auflösungen und Bildraten.
Datenanalyse
Stellen Sie die Rechenleistung für die schnelle Verarbeitung und Analyse umfangreicher Datensätze bereit, um wertvolle Erkenntnisse in Echtzeit zu gewinnen. Die parallelen Verarbeitungsfunktionen der GPUs sind ideal für die Bewältigung komplexer analytischer Workloads und ermöglichen es Unternehmen, Trends zu erkennen, Prozesse zu optimieren und datengestützte Entscheidungen schneller zu treffen als je zuvor.
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